Zhlukovanie (clustering) dát pomocou algoritmu K-means

Abstrakt

Táto prednáška sa zaoberá zhlukovaním (clusteringom) dát pomocou algoritmu K-means v jazyku Python. Zhlukovanie je technika, ktorá nám umožňuje rozdeliť súbor dát do skupín (zhlukov) na základe ich podobnosti. Algoritmus K-means je jedným z najpoužívanejších algoritmov pre zhlukovanie a je relatívne jednoduchý na implementáciu.

Soubory ke stažení

Tibor Kurina

Dlhoročný externý školiteľ v oblasti UNIX operačných systémov, skriptovacích programovacích jazykov, BigData architektúry, dátovej analytiky a pokročilej analytiky najmä v oblasti strojového učenia.